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Ce qui fonctionne — New York City

Tous les catalogues · Profil États-Unis d'Amérique

5
pratiques évaluées
50/100
score de qualité moyen
20%
preuves solides, sur 5 évaluées

Les scores de qualité sont des scores de grille de 0 à 100 ; « preuves solides » reflète le plan d'étude ; les adoptions comptent les réplications documentées ailleurs. En savoir plus

Aperçu des données probantes — New York City

New York City a mis en place deux cadres législatifs majeurs pour encadrer les outils algorithmiques. Local Law 35 exige que chaque agence municipale rapporte publiquement les outils algorithmiques qu'elle utilise, et le rapport 2023 a identifié 46 outils répartis dans 14 agences. Local Law 144 oblige les employeurs à publier des audits de biais indépendants pour les outils d'embauche automatisés, mais une étude de 2024 sur 391 employeurs a révélé que seulement 4,6 % avaient posté des rapports d'audit, et un audit gouvernemental de 2025 a conclu que l'application était « inefficace ». Ces données reflètent les intentions de transparence et de responsabilité de la ville, mais aussi d'importants déficits de conformité et d'application.

Établi à partir de : Girls Who Code — Closing the Computer Science Gender Gap Through Summer Programmes · New York City's Local Law 144 — Mandatory Bias-Audit Disclosure for Automated Hiring Tools, and Its Enforcement Gap · Local Law 35 — New York City's Annual Public Inventory of Municipal Algorithmic Tools · New York City Local Law 144 — AI Hiring Bias Audit Mandate · AI-Powered Oral Exams — NYU Stern's Cheat-Resistant Alternative to Written Assessment

Généré uniquement à partir des pratiques citées de ce territoire. Vérifiez toujours les sources liées.

Points forts et points faibles par rapport aux pairs

Points forts

Transparency, fairness & accountability +30 pts 83 ici · 54 moyenne

Sustainability +20 pts 100 ici · 80 moyenne

Impact on gender equality +17 pts 100 ici · 83 moyenne

Points faibles

Transferability / replicability -9 pts 50 ici · 59 moyenne

Evidence of impact / measured public value -10 pts 50 ici · 60 moyenne

Governance, capability & sustainability -16 pts 50 ici · 66 moyenne

Transparency, ethics & data protection -16 pts 33 ici · 50 moyenne

Scalability beyond pilot -22 pts 44 ici · 66 moyenne

Curator validation -25 pts 50 ici · 75 moyenne

Effectiveness -31 pts 50 ici · 81 moyenne

Evaluated outcomes -34 pts 50 ici · 84 moyenne

Gender-mainstreaming embedding -40 pts 50 ici · 90 moyenne

Achievement / evidence -43 pts 50 ici · 93 moyenne

Efficiency -52 pts 0 ici · 52 moyenne

Equity & inclusion -54 pts 0 ici · 54 moyenne

Profil de scores vs pairs

Transparency, fairness & accountability
83 · 54
Sustainability
100 · 80
Impact on gender equality
100 · 83
Evidence of learning impact
33 · 30
Teacher capability & pedagogy
33 · 39
Transferability / replicability
50 · 59
Evidence of impact / measured public value
50 · 60
Governance, capability & sustainability
50 · 66
Transparency, ethics & data protection
33 · 50
Scalability beyond pilot
44 · 66
Curator validation
50 · 75
Effectiveness
50 · 81
Evaluated outcomes
50 · 84
Gender-mainstreaming embedding
50 · 90
Achievement / evidence
50 · 93
Efficiency
0 · 52
Equity & inclusion
0 · 54

Barre colorée : New York City. Barre grise : moyenne des pairs sur l'ensemble du corpus. Les deux sur une échelle commune de 0 à 100.

Les points comparent la moyenne de ce lieu sur chaque dimension avec la moyenne de tous les lieux évalués, sur une échelle commune de 0 à 100. En savoir plus

Meilleures bonnes pratiques ici

Girls Who Code — Réduire l'écart de genre en informatique grâce à des programmes d'été · 74

La loi municipale 144 de New York — divulgation obligatoire d'audits de biais pour les outils d'embauche automatisés, et son déficit d'application · 60

Loi locale 35 — l'inventaire public annuel de New York sur les outils algorithmiques municipaux · 53

Loi municipale 144 de New York — Audit obligatoire des biais de l'IA de recrutement · 37

Examens Oraux Propulsés par l'IA — L'Alternative de la NYU Stern à l'Évaluation Écrite, Résistante à la Triche · 27

Chaque nombre est le score de qualité global de la pratique, de 0 à 100, selon la grille de son catalogue. En savoir plus

Pratiques recommandées à adopter ou répliquer

Pratiques transférables venues d’ailleurs qui répondent aux lacunes de ce territoire.

Ciudad Mujer — Programme de services intégrés pour les femmes au Salvador · adéquation 100/100

  • Évaluée comme très transférable
  • Étayée par des preuves solides
  • Répond aux dimensions faibles de ce lieu

Programme SASA! de Mobilisation Communautaire contre les Violences Conjugales — Ouganda · adéquation 100/100

  • Évaluée comme très transférable
  • Étayée par des preuves solides
  • Répond aux dimensions faibles de ce lieu

Programme de régularisation foncière du Rwanda — Titres fonciers au nom des femmes · adéquation 90/100

  • Évaluée comme très transférable
  • Étayée par des preuves solides
  • Répond aux dimensions faibles de ce lieu

Barnahus de Suède (Maison des Enfants) — Centres Multidisciplinaires pour les Enfants Victimes de Violence Sexuelle · adéquation 90/100

  • Évaluée comme très transférable
  • Étayée par des preuves solides
  • Répond aux dimensions faibles de ce lieu

Hub d'affaires de Copenhague (Erhvervshus Hovedstaden) · adéquation 90/100

  • Évaluée comme très transférable
  • Étayée par des preuves solides
  • Répond aux dimensions faibles de ce lieu

Stadtidee Aarau — le premier budget participatif à l'échelle municipale de Suisse utilisant la méthode des parts égales · adéquation 90/100

  • Évaluée comme très transférable
  • Étayée par des preuves solides
  • Répond aux dimensions faibles de ce lieu

Abolition du chhaupadi — Mettre fin aux huttes d'exil menstruel dans les districts de l'Extrême-Ouest et du Centre-Ouest du Népal · adéquation 82/100

  • Évaluée comme très transférable
  • Répond aux dimensions faibles de ce lieu

Le Quota d'un Tiers de Femmes au Guyana — Deux Décennies de Représentation Soutenue · adéquation 82/100

  • Évaluée comme très transférable
  • Répond aux dimensions faibles de ce lieu

L'adéquation estime dans quelle mesure une pratique correspond à ce lieu, de 0 (faible) à 100 (excellente) ; la liste est ordonnée pour privilégier les pratiques qui répondent aux lacunes de ce lieu. En savoir plus